Large Language Model
Das Sprachmodell unter ChatGPT & Co. — es rechnet Wahrscheinlichkeiten, keine Wahrheit.
Begriff erklärt
Generative KI
Definition
Generative KI ist der Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der neue Inhalte erzeugt — Texte, Bilder, Audio oder Code. Sie lernt Muster aus großen Datenmengen und erstellt daraus eigenständige, plausible Ergebnisse. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, Claude, Gemini und Midjourney.
Erklärung
Generative KI verständlich erklärt.
Anders als klassische KI, die vor allem klassifiziert oder vorhersagt, produziert generative KI etwas Neues. Grundlage sind meist große Sprach- oder Bildmodelle, die in riesigen Datenmengen statistische Muster gelernt haben und auf dieser Basis Wort für Wort oder Pixel für Pixel ein Ergebnis erzeugen.
Für Unternehmen ist generative KI der sichtbarste KI-Schub der letzten Jahre: Sie senkt die Hürde, weil man sie in natürlicher Sprache bedient. Der Hebel liegt nicht im Werkzeug selbst, sondern darin, welche Aufgaben man ihr sinnvoll überträgt — und wo der Mensch prüfen muss.
Vertiefung im Blog: Was Führungskräfte über generative KI wissen müssen →
Im Mittelstand
Generative KI in der Praxis.
Wo Generative KI im betrieblichen Alltag konkret wird — Beispiele aus der Arbeit mit mittelständischen Unternehmen.
01
Angebots- und E-Mail-Entwürfe in Vertrieb und Innendienst beschleunigen
02
Protokolle, Reportings und Dokumentationen aus Stichpunkten erstellen
03
Marketing-Texte und Produktbeschreibungen in der eigenen Markensprache
Sie wollen Generative KI nicht nur verstehen, sondern im eigenen Unternehmen nutzen?
Generative-KI-Vortrag →Verwandte Begriffe
Im Zusammenhang mit Generative KI.
Prompt Engineering
Gute Anweisung, gutes Ergebnis. Warum Prompting eine Führungsaufgabe ist.
Halluzination (KI)
Klingt plausibel, ist falsch. Warum Sprachmodelle Fakten erfinden.
Multimodale KI
Text, Bild, Audio und Video in einem einzigen Modell verarbeitet.
Häufige Fragen
Fragen zu Generative KI.
Was ist der Unterschied zwischen KI und generativer KI?
Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die sonst menschliche Intelligenz nötig wäre. Generative KI ist der Teilbereich, der eigenständig neue Inhalte erzeugt — Text, Bild, Audio oder Code.
Welche generativen KI-Tools sind die bekanntesten?
Für Text: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) und Gemini (Google). Für Bilder: Midjourney, DALL·E und Stable Diffusion. Im Unternehmen werden meist die Text-Modelle zuerst produktiv genutzt.
Ist generative KI im Unternehmen sicher einsetzbar?
Ja, mit klaren Regeln. Entscheidend sind Datenschutz, eine Governance dazu, welche Daten eingegeben werden dürfen, und die Prüfung der Ergebnisse — generative KI kann überzeugend falsch liegen.
KI im Unternehmen
KI verstehen ist der erste Schritt.
Von Generative KI zur Anwendung im eigenen Betrieb: Als Keynote Speaker und KI-Berater zeige ich Entscheidern im Mittelstand, wo KI Arbeit abnimmt — und wo nicht.
30 Min Briefing · kein Vertriebsgespräch · Angebot in 48 h