Large Language Model
Das Sprachmodell unter ChatGPT & Co. — es rechnet Wahrscheinlichkeiten, keine Wahrheit.
Begriff erklärt
Prompt Engineering
Definition
Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Anweisungen an eine KI so zu formulieren, dass sie das gewünschte Ergebnis liefert. Ein guter Prompt gibt Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Beispiele vor. Es ist die wichtigste praktische Kompetenz im täglichen Umgang mit generativer KI.
Erklärung
Prompt Engineering verständlich erklärt.
Der Unterschied zwischen einem mittelmäßigen und einem hervorragenden KI-Ergebnis liegt selten am Modell, sondern fast immer am Prompt. Wer nur „Schreib mir eine E-Mail“ eingibt, bekommt Beliebiges. Wer Rolle, Ziel, Zielgruppe, Tonalität und Beispiele mitliefert, bekommt Brauchbares.
Prompt Engineering ist erlernbar und braucht keine Programmierkenntnisse. Es ist eher eine Frage von klarem Denken und präziser Sprache — genau das, was Führungskräfte ohnehin können sollten.
Vertiefung im Blog: Der eine Tipp für ChatGPT →
Im Mittelstand
Prompt Engineering in der Praxis.
Wo Prompt Engineering im betrieblichen Alltag konkret wird — Beispiele aus der Arbeit mit mittelständischen Unternehmen.
01
Vorlagen-Prompts für wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren
02
Die Markensprache des Unternehmens als festen Kontext hinterlegen
03
Komplexe Aufgaben in klare Schritte zerlegen statt in einer Anweisung
Sie wollen Prompt Engineering nicht nur verstehen, sondern im eigenen Unternehmen nutzen?
KI-Workshop für Ihr Team →Verwandte Begriffe
Im Zusammenhang mit Prompt Engineering.
Custom GPT
Einmal einrichten, hundertmal nutzen: ChatGPT mit fester Rolle und eigenem Material.
Reasoning-Modell
Erst denken, dann antworten: langsamer, teurer — bei kniffligen Aufgaben klar besser.
KI-Agent
Kein Chatbot, der antwortet, sondern ein System, das Aufgaben selbst abarbeitet.
Häufige Fragen
Fragen zu Prompt Engineering.
Braucht man für Prompt Engineering Programmierkenntnisse?
Nein. Prompt Engineering funktioniert in natürlicher Sprache. Wichtig sind klares Denken, präzise Formulierung und das Mitliefern von Kontext, Rolle und gewünschtem Format.
Was macht einen guten Prompt aus?
Ein guter Prompt enthält Rolle (wer die KI sein soll), Kontext (Hintergrund), die konkrete Aufgabe, das gewünschte Format und idealerweise ein Beispiel. Je präziser, desto besser das Ergebnis.
Lohnt sich eine Schulung zu Prompt Engineering?
Für Teams ja. Eine kurze, praxisnahe Schulung hebt die Qualität der KI-Nutzung sofort spürbar und sorgt für einheitliche Standards statt Einzelkämpfertum.
KI im Unternehmen
KI verstehen ist der erste Schritt.
Von Prompt Engineering zur Anwendung im eigenen Betrieb: Als Keynote Speaker und KI-Berater zeige ich Entscheidern im Mittelstand, wo KI Arbeit abnimmt — und wo nicht.
30 Min Briefing · kein Vertriebsgespräch · Angebot in 48 h